it-mot-dan-vi.com

hướng dẫn để tạo trực quan tương tác cho việc khám phá các bộ dữ liệu?

Có ai biết bất kỳ hướng dẫn trong việc tạo trực quan tương tác để khám phá các bộ dữ liệu?

Tôi có thể tìm thấy nhiều tài liệu về lý do tại sao các trường hợp cụ thể là tốt hay xấu, nhưng quá trình thiết kế thực tế để thiết kế một hình ảnh tương tác dường như là một nghệ thuật đen.

8
Stephen

Trọng tâm của bạn không phải là tạo ra "trực quan hóa thông tin", mà thay vào đó là giúp người dùng của bạn hoàn thành một số nhiệm vụ nhất định hoặc đạt được các mục tiêu nhất định. Thiết kế trực quan hóa thông tin phụ thuộc vào những gì bạn muốn người dùng của mình làm với trực quan hóa.

(Đây có thể là lý do tại sao các trường hợp bạn đọc là về việc các công cụ là "tốt hay xấu". những gì nó có nghĩa là để làm.)

Thiết kế không phải là một nghệ thuật đen: đó là một nghệ thuật màu xám mà bạn có thể tìm hiểu và thực hành. Có nhiều cách để biết người dùng của bạn, biết họ muốn làm gì (và cách họ đã làm hoặc không làm điều đó) và để kiểm tra cách tốt nhất để giúp họ. Cho dù bạn sử dụng phân tích nhiệm vụ, phỏng vấn, nghiên cứu trường hợp, nguyên mẫu giấy hoặc một cái gì đó khác, mục tiêu của bạn là giúp đỡ họ. Các phương thức này giống như bạn sử dụng để thiết kế giao diện không trực quan, bởi vì chúng là về con người và nhiệm vụ.

Ví dụ: trong LiveRAC , đồ thị lưu lượng truy cập web không thực sự được tạo ra để "trực quan hóa dữ liệu tải CPU", nhiều như chúng được tạo để giúp quản trị viên trang web trả lời câu hỏi về lưu lượng máy chủ và xác định bất kỳ vấn đề hoặc cơ hội với điều đó. Bài viết trên LiveRAC viết về cách các tác giả xác định người dùng của họ là ai, những gì người dùng cần thực hiện, dữ liệu nào có thể liên quan và cách thức LiveRAC được thực hiện để giúp đỡ.

Nếu một infovis là một phần trong cách bạn hy vọng sẽ giúp người dùng của mình, hãy xem ghi chú của một số khóa học về thiết kế trực quan để xem xét thiết kế và thực hành tốt nhất về những thứ như màu sắc, góc độ, dễ đọc, biểu đồ , v.v ... Một lần nữa, không phải là một nghệ thuật đen, mà là một cái gì đó bạn có thể đọc và chơi với.

5
lucasrizoli

Tôi đã sử dụng sách giáo khoa sau đây khi còn là sinh viên đại học và nhận thấy nó có nhiều thông tin: Thiết kế trực quan thông tin cho tương tác của Robert Spence

Dưới đây là một vài khái niệm cấp cao quan trọng:

  • Cách dữ liệu nên được trình bày và trình bày tùy thuộc vào loại dữ liệu và cách người xem hiểu nó.

Ví dụ: cách bạn trình bày mật độ và kích thước dân số tương ứng với vị trí có thể rất khác so với cách bạn trình bày bản đồ đường sắt vận chuyển công cộng. Cả hai hiện tại thông tin liên quan đến địa điểm, nhưng mỗi người có trọng tâm mong muốn riêng của họ.

Đối với ví dụ đầu tiên, bạn có thể sử dụng bản đồ tỷ lệ thật với màu sắc để biểu thị mật độ và kích thước điểm để thể hiện kích thước thành phố. Với bản đồ đường sắt, độ chính xác theo tỷ lệ có thể bị bỏ vì mục đích dễ hiểu và màu sắc có thể được sử dụng để thể hiện các 'đường' du lịch khác nhau.

Trong cả hai trường hợp, chúng sẽ được coi là "bản đồ" nhưng khi kiểm tra chúng sẽ là những thứ rất khác nhau.

  • Bạn càng có thể đưa nhận thức của người xem càng gần (nghĩ "trong nháy mắt") để giải thích mong muốn, khả năng giải thích sai dữ liệu càng thấp.

Ví dụ, với một triệu mẩu dữ liệu được vẽ trong biểu đồ phân tán, việc sử dụng màu sắc có thể được sử dụng để hiển thị 'đám mây' các điểm dữ liệu cùng thuộc tính. Nếu có dưới 8 màu được sử dụng theo cách như vậy, điều này có thể hiển thị hiệu quả dữ liệu mẫu. Tuy nhiên, nếu có nhiều màu được sử dụng, điều này sẽ kém hiệu quả hơn do những hạn chế của con người về cách chúng ta nhìn nhận sự khác biệt về màu sắc. Dữ liệu màu xanh lam đậm và dữ liệu màu tím thực sự trở thành cùng một thứ trong một nhóm màu lớn hơn (10+), khiến người xem nhìn thấy những đám mây dữ liệu không có dữ liệu.

Cuốn sách đi sâu vào chi tiết hơn về nhiều khía cạnh của Đại diện, Trình bày, Nhận thức và Giải thích. Nếu mục tiêu dài hạn của bạn là tạo ra các hình ảnh tương tác, tôi khuyên bạn nên sử dụng một tài nguyên như thế này để hiểu về 'lý thuyết'.

Nếu bạn đang tìm kiếm thứ gì đó "nhanh và bẩn" hơn để hoàn thành công việc một lần - nghĩa là, nếu bạn ít quan tâm đến việc hiểu lý thuyết đằng sau việc trình bày dữ liệu và quan tâm hơn đến việc trình bày một lần - một vài lần nữa chi tiết về dữ liệu cụ thể của bạn sẽ hữu ích.

1
Peach

Tôi giới thiệu cuốn sách của Alberto Cairo - " Nghệ thuật chức năng ". Trang web của anh ấy có rất nhiều tài nguyên và anh ấy rất tích cực trong các phương tiện xã hội. Tôi sử dụng tài liệu của ông cho các bài giảng bởi vì chúng dễ hiểu và bao quát toàn bộ quá trình từ việc hiểu hình ảnh, mã hóa thông tin cho đối tượng mục tiêu và hiểu dữ liệu.

Một nguồn tốt và sâu sắc khác là cuốn sách "Trực quan thông tin: Nhận thức cho thiết kế" - Colin Ware Cuốn sách này đào sâu hơn về cách thức nhận thức hoạt động và về các kỹ thuật nâng cao để mã hóa thông tin để trực quan hóa.

Không có, giả sử hướng dẫn nhanh 10 bước cho viz tương tác, bởi vì bạn sẽ gặp rất nhiều thách thức về nhận thức và thiết kế tương tác của con người, hiểu dữ liệu, tổng hợp và tìm/kể câu chuyện trong dữ liệu của bạn, ...

Vì vậy, 2 khuyến nghị cuốn sách này chỉ là 2 trong số nhiều.

0
Stefan Wasserbauer